スマートクーラープロジェクト

スマートクーラープロジェクトは、商品自動識別システムである。顧客がQRコードより、クーラーのドアーを開けて、商品を持ち出して、ドアーを閉めたら、自動会計するシステムである。

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このプログラムは、YOLOv5s 深層学習アルゴリズムに基づいてカスタマイズされた製品識別システムであり、クーラーから取り出された商品と飲料を識別するために特に使用されます。トレーニング資料の品質が高い場合、システムの認識率は 99% に達することができる。ユーザーは、自分のニーズに応じてマテリアルを収集してトレーニングし、トレーニングされたモデルをデバイスに展開して、融通が利きで自主的な制御を実現できます。
マニュアル
素材収集:ユーザーは必要に応じてトレーニング資料として商品や飲料の高品質な写真を収集します。
モデルのトレーニング: モデルのトレーニングに YOLOv5s アルゴリズムを使用して、モデルの高い認識精度を確保します。
モデルのデプロイメント: トレーニングされたモデルを認識デバイスに配信します。
インテリジェントな認識: ドアを開ける必要がある場合、システムは認識プログラムを起動し、持ち出された商品と飲み物を識別します。
システムの利点
利用者が取り出した飲み物をカメラで撮影し、ビデオファイルをクラウド端へアップロードしないで、現地のAI演算ハードウェアが対応する飲み物の種類を認識する。
高い認識率: 2 台のカメラの連携により、商品の識別精度は 99% に達します。
高速識別速度: YOLOv5s アルゴリズムの効率性と識別プログラムの最適化により、ほとんどのシナリオで識別と注文決済を 60 秒以内に完了できます。
高い自律性: ユーザーは実際のニーズに応じてトレーニング資料とモデルを融通が利くカスタマイズできるため、システムの適応性と適用範囲が大幅に向上します。
長期安定稼働: システム設計は最適化されており、低負荷下でもシャットダウンすることなく 30 日間連続稼働でき、さまざまな長期安定性の高いアプリケーション シナリオに適しています。

プロジェクトの特徴:

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