日本大手自動販売機企業にサービスを提供する
新世代モデルのソフト開発を行う
MMV は自動販売機販売システムであり、ユーザーは実際のニーズに応じて、さまざまなシナリオで販売活動をカスタマイズできると同時に、APP とクラウドを通じて販売状況を常に把握できる、売上データを自動的に計算できる。 オペレータはクラウドを使用して自動販売機の状態を監視し、リアルタイムの在庫数量を把握できる。故障アラームや賞味期限切れアラーム頻度と電子メールアドレスを設定できる。毎日、アラーム情報を該当責任者に送信できる。
自動車査定車検システムは、車検、法定点検、一般整備と査定四種類の車両メンテナンス記録システムである。紙で記録ことを終了し、車検情報の電子化管理を実現する。
自動車査定システムは、車検証の写真より、該当車両の膜厚、故障等を査定する。且つ、車両全体と傷の写真をアップロードして保存できる。
車検証をスキャンより、車両の情報を記録して、OBD設備と接続より、故障をチェックして、
膜厚計と接続より、膜厚を入力して、写真とダメージ等を記録して、
その全ての情報を管理できるシステムである。
・OBDと接続して、車両の故障を検査できる
・膜厚計と接続して、車両の膜厚を測定手切る
自動車査定システムは、お客様の情報を登録して、愛車の情報を保存できるし、車検見積りと清算もできる。下記の機能がある。
・顧客情報管理
・車両情報管理
・代車スケジュール管理
・車両見積り管理
スマートクーラープロジェクトは、商品自動識別システムである。顧客がQRコードより、クーラーのドアーを開けて、商品を持ち出して、ドアーを閉めたら、自動会計するシステムである。
このプログラムは、YOLOv5s 深層学習アルゴリズムに基づいてカスタマイズされた製品識別システムであり、クーラーから取り出された商品と飲料を識別するために特に使用されます。トレーニング資料の品質が高い場合、システムの認識率は 99% に達することができる。ユーザーは、自分のニーズに応じてマテリアルを収集してトレーニングし、トレーニングされたモデルをデバイスに展開して、融通が利きで自主的な制御を実現できます。
マニュアル
素材収集：ユーザーは必要に応じてトレーニング資料として商品や飲料の高品質な写真を収集します。
モデルのトレーニング: モデルのトレーニングに YOLOv5s アルゴリズムを使用して、モデルの高い認識精度を確保します。
モデルのデプロイメント: トレーニングされたモデルを認識デバイスに配信します。
インテリジェントな認識: ドアを開ける必要がある場合、システムは認識プログラムを起動し、持ち出された商品と飲み物を識別します。
システムの利点
利用者が取り出した飲み物をカメラで撮影し、ビデオファイルをクラウド端へアップロードしないで、現地のAI演算ハードウェアが対応する飲み物の種類を認識する。
高い認識率: 2 台のカメラの連携により、商品の識別精度は 99% に達します。
高速識別速度: YOLOv5s アルゴリズムの効率性と識別プログラムの最適化により、ほとんどのシナリオで識別と注文決済を 60 秒以内に完了できます。
高い自律性: ユーザーは実際のニーズに応じてトレーニング資料とモデルを融通が利くカスタマイズできるため、システムの適応性と適用範囲が大幅に向上します。
長期安定稼働: システム設計は最適化されており、低負荷下でもシャットダウンすることなく 30 日間連続稼働でき、さまざまな長期安定性の高いアプリケーション シナリオに適しています。
プロジェクトの特徴：
ビュッフェ空席管理システムは、レストラン席を管理するシステムである。システムより、
レストランの全ての席をチェックして、統一的に調整できる。
このプロジェクトは、ウェブサイト上にビュッフェ席の状態の表示と調整の開発である、その上、管理員がクラウドよりシステムを設定し、そしてメンテナンスできる。
このシステムについて、下記四つの機能がある。
線虫検体サンプル回収システム
システム概説：NOSEシステムは設備より検体サンプルを回収するシステムである。
各設備にアンドロイドIPCが載せている。弊社の開発内容はアンドロイドIPC上のアプリである。
決済機は、販売機に組付けて、買い物する時、会計する機械である。複数の決済タイプがあり、様々な決済需給に満足させる。
決済システムは、決済機の料金を管理するシステムである。
